世界上“最远程工作”的机器人，助力亚马逊雨林重建项目—ABB机器人

ABB 机器人与非营利组织Junglekeepers合作开展试点项目，展示了机器人和云技术在扭转森林砍伐方面的巨大潜力。

ABB YuMi®协作机器人利用太阳能自动播种，使亚马逊雨林的重建过程更快速、更高效、更具可扩展性。

通过RobotStudio®云技术使项目成为可能：ABB技术专家可从12,000公里外的瑞典，实时模拟、优化和部署机器人程序。

ABB 机器人与美国非营利组织Junglekeepers合作开展了一项试点项目，展示了云技术在快速、高效地扩大雨林重建工作的作用。

ABB 机器人支持Junglekeepers的使命，保护55,000英亩的亚马逊雨林，并扭转森林砍伐的趋势。ABB的YuMi协作机器人在丛林实验室首次展示了其自动执行种植任务的能力。它加快了种植过程，让Junglekeepers的志愿者能够把宝贵的时间和资源用在更有影响力的工作上。

ABB的RobotStudio云技术使ABB的专家们能够从12,000公里（7,460英里）外的瑞典斯特罗斯市，模拟、优化和部署YuMi的程序，使其在偏远的丛林中执行任务，成为了世界上“最远程工作”的机器人。

ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭表示：“ABB与Junglekeepers的合作表明，机器人和云技术可以在对抗滥伐森林方面发挥核心作用，滥伐森林也是气候变化的主要因素之一。我们与”世界上最远程“的机器人开展试点项目，帮助重复性高的任务实现自动化，让护林员能够将更多时间和资源投入到雨林保护中更重要的工作中去，帮助他们保护赖以生存的土地。”

位于秘鲁亚马逊的一个偏远丛林实验室安装了一台YuMi协作机器人，来自动完成种子播种过程中的关键步骤：挖洞、播种、压土、用彩色编码标签标记。这些任务通常全由人工完成。有了YuMi协作机器人，Junglekeepers每天能够在雨林重造区域种植相当于两个足球场大小的面积。

同时，YuMi的自动化技术让Junglekeepers的志愿者能够将宝贵的时间和资源专注于更有意义的工作，如对区域进行巡视以阻止非法伐木、教育当地人保护雨林、种植成熟的树苗。

创建一套完全远程且自主工作的协作机器人工作站，解决了招募护林员常驻偏远丛林地区工作的难题。YuMi在初始安装后即可自主执行任务，只需在必要时进行故障排除。

Junglekeepers联合创始人Moshin Kazmi说：“到目前为止，我们已经失去了亚马逊雨林总面积的20%。如果今天我们不使用现代技术，那么保护工作仍将陷入停滞。在我们的基地配备YuMi机器人让我们的护林员能够接触新方法、新技术。它加速并扩大了我们的保护雨林行动，推进了我们实现使命的进度。”

在伐木和烧荒垦种等人类活动的影响下，亚马逊雨林遭受破坏，加剧了气候变化的灾难性影响。据估计，自1985年以来，已有超过870,000平方公里的亚马逊雨林被砍伐，面积比法国、英国和比利时的总面积还要大。[1]数百亿棵树已经消失，该地区气候正在迅速变暖。 [1] 2023年世界经济论坛

秘鲁亚马逊研究所森林管理研究主任Dennis del Castillo Torres表示，“亚马逊雨林正处于危险之中，正因如此我们需要将技术、科学和当地的知识融合起来，共同拯救它。否则，就为时已晚。亚马逊雨林是可以被拯救的，但我们必须将所有这些元素汇集起来才能产生影响。将高科技和环保相结合非常重要，我们有大量的技术可用于保护森林。使用机器人可以加快再造林的进程，但必须有选择性。我们要将其应用于砍伐严重的地区，以加快重新种植的过程。”

该试点项目由ABB的RobotStudio云技术提供支持，使全球团队能够实时合作。这种远程编程的心方式带来了更高的灵活性，实现了即时优化，提高了效率和韧性，并且不会损失种植时间。RobotStudio凭借超过25年的离线编程经验，提供了一流的数字技术，使模拟和现实之间的匹配程度达到99%。这使用户测试机器人解决方案的时间减少了50%，并将生产停机时间降至零。

ABB 机器人在亚马逊雨林的试点项目进一步推动了其通过智能机器人和自动化解决方案促进可持续转型的目标，为企业提高生产力、减少浪费和最大限度地提升效率做出了贡献。2022年，ABB Robotics与非营利组织Parley Global Cleanup网络合作，利用3D增材打印技术将海洋塑料废弃物转化为个性化的设计作品，如再生家具。根据Junglekeepers的意愿，与RobotStudio云技术及YuMi机器人在雨林的试点项目将持续约六周（2023年5月至6月）。在试点项目结束后，ABB将探索在更广泛的基础上，与Junglekeepers合作的机会，并继续寻求其机器人解决方案和云技术在推动可持续转型中发挥核心作用的进一步机会。

世界上“最远程工作”的机器人，助力亚马逊雨林重建项目—ABB机器人

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