魏德米勒BLADEcontrol®为风机叶片提供状态状态监测

作为室外工作的大型设备，长时刻离岸的海优势机面临着“海与风”的严峻考验，受带腐蚀性的海上空气成分影响，一旦风机叶片产生腐蚀开裂、掉落、折断等，轻则停机损失，重则形成风机倒塔乃至人身伤亡的事故。此外，风机在每年冬天还要反抗酷寒的天气带来的雨、雪、霜、雾的侵扰。在中国北方海域，冬天会形成海冰，冻结在风机部件上影响风轮滚动，而且低温还会让风机的零件和润滑油的功能下降。

　　保障风机设备工作的安全牢靠性，同时兼顾工作的本钱效益，始终是某海优势电制造商极为关切的核心问题。

　　凭仗多年来的叶片监测常识以及在风电职业堆集的多年经历，魏德米勒利用其叶片状态监测体系——BLADEcontrol®为该风机制造商供给了定制化解决计划。该计划基于高精度的加速度传感器对风机叶片摆振和挥舞方向的振荡信号进行收集，运用特定算法和数据模型对于现有无损叶片进行数据建模，确认该叶片的固有频率模型。进一步地，体系会将大量收集的数据经过人工智能预学习建立叶片的正常工作时的振荡模型。当叶片振荡模型建立后，叶片在线监测体系便可实时收集、计算、剖析叶片振荡数据，并实时与正常模型数据对比，尽早发现监测叶片反常。因为叶片的老化随时刻流逝而不断改变，越早建立叶片自身数据模型，体系能够越准确地对叶片进行监测并给出判断。

　　BLADEcontrol®的感知、剖析和猜测性维护能力，给该风机制造商带来了可观的效益。首先，在海优势机的长时刻工作中，这一体系始终保持可继续地单独记载每个叶片的状况，并感知一切微小的改变，协助海优势电项目运营方在前期阶段便能检测叶片遭受的极端微小的损害，比方由雷击形成的叶尖损害、后缘开裂、腹板别离或叶片轴承损坏等，此外还能够牢靠检测叶片的动态不平衡和过载等工作误差，然后明显缩短了客户的意外停机时刻，并保证体系安全、高效工作。

　　其次，这一体系拥有牢靠的覆冰检测功能，为北方的海优势电使用供给了共同的价值。这种高度灵敏的体系经过DNV GL认证，可有用防备冰带来的伤害，冰掉落或消融后可主动重启机组，缩短停机时刻。配备该体系的机组在一个冬天能够缩短数倍的停机时刻，利用魏德米勒供给的覆冰检测ROI计算器，能够明确计算出结冰机组的叶片监测的投资回报率。

　　对于该项目的海优势机机组工程师而言，基于数据的智能运维尤为重要。在魏德米勒BLADEcontrol®叶片状态监测体系协助下，工程师们大大提高了体系可用性，降低了整体运维本钱。

　　以风机大数据为驱动的智能监测及运维解决计划，凭仗显著的客户价值优势正在成为职业大势所趋，魏德米勒凭仗高质量的元器件产品以及多种经历证的定制化解决计划，始终是风电职业客户牢靠的合作伙伴。

魏德米勒BLADEcontrol®为风机叶片提供状态状态监测

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