魏德米勒BLADEcontrol®风机叶片状态监测系统

风机叶片的情况监测体系BLADEcontrol是由魏德米勒所研发，已经在各型风机上成功应用了3000余套。

　　跟着风力发电规划和技术的不断发展，风电机组大型化趋势越来越明显，风机叶片的尺寸也不断上升。叶片长度的添加，在增大风能捕获效率的一起，也增大了叶片开裂损坏的概率。一般叶片产生开裂的首要原因包含出产过程中工艺控制不良，叶片根部局部区域树脂固化不完全导致的强度、刚度降低，风速超限，风电机组失速，电气毛病以及雷击等。跟着运转年限的添加，现在关于风机叶片情况的监测的不足,导致叶片的运维水平远远落后,使得叶片失效无法猜测，在出产中无法发挥其正常效能，而造成发电量和安全的损失。

　　无论从安全角度，还是经济效益动身，怎么监测叶片的运转情况的研究具有极其重要的含义。

　　风机叶片的情况监测体系BLADEcontrol渠道在出产体系架构中的方位如下图所示，覆盖了Level0、Level1、Level2层级。

　　风机叶片的情况监测体系BLADEcontrol渠道能够完成关于风机叶片的振荡传感、情况评价、毛病诊断、情况趋势猜测、保护办理等功用。

　　体系架构

　　风机叶片情况监测体系BLADEcontrol渠道的架构如图所示。其中硬件首要包含高精度加速度传感器、数据收集测量单元，机舱内的无线接入点和数据评价服务器等。软件首要包含情况监测与健康办理体系以及叶片情况反常的报警体系。

　　功用

　　叶片情况监测体系，经过高精度的加速度传感器进行叶片摆振和挥舞方向的振荡信号收集，再经过人工智能特定的算法和数据模型确定该叶片的固有频率模型。叶片振荡模型建立后，叶片的在线情况监测体系进行实时的收集、计算、剖析，关于叶片产生的反常情况给出正告或报警信号。

　　经过该叶片情况监测体系，能够及时发现叶片的外部损害、雷击损害、内部结构损害、动态不平衡等叶片本身呈现的问题，一起能够准确检测到叶片在冬天的覆冰情况，做到精准启停机，添加出产效益，降低安全危险。

　　特色

　　风机叶片情况监测体系BLADEcontrol的杰出特色如下：

　　反常情况的检测: 根据每台设备日常运转情况的数据堆集，能够第一时间发现风机叶片的反常情况。

　　反常情况的定位: 反常情况发现后，能够快速定位毛病点和毛病原因，削减毛病排查时间，缩小排查规模。

　　可猜测的保护: 毛病能够提前猜测，所以计划外的停机能够被防止，大幅提高风机设备的可使用性。

　　可猜测的质量管控: 持续地监控风机叶片的质量及其质量偏差趋势，防止大量的产品测试作业一起削减原物料的浪费，便于猜测叶片的库存办理。

　　动力剖析: 持续地关于风机的发电情况进行监控，给出优化建议，经过削减负载动摇、防止负载不平衡来降低成本，一起，可猜测性保护可大幅提高风机及叶片的预期寿命，进而进一步降低度电成本。

魏德米勒BLADEcontrol®风机叶片状态监测系统

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