西门子全球首座原生数字化工厂规划路径

西门子数控（南京）有限公司（SNC）新工厂正式开幕。这是西门子在全球的首座全集成原生数字化工厂，也是西门子以躬身实践为建造数字化工厂这门 “专业考试”书写的一份优异“答卷”。

　　1996年，备受等候的SNC落地金陵。然而，跟着二十多年来业务的飞速增加，SNC原有的老工厂产能现已不能彻底消化旺盛的商场需求，筹建新工厂势在必行。作为工业4.0的引领者和践行者，在拥有数字化工厂规划和运营先进经验的基础上，西门子再次选择在我国打造一座精益数字化工厂。

　　SNC新工厂的建造并非易事。早在2005年，老工厂便系统地推行了精益出产，经过尽量减少乃至消除搬运、等候、加工、库存等各个流程的浪费，剖析最佳制作流程，规划最优物流途径，如同大楼的“地基”般为自动化和数字化的提质增效打下了厚实的基础。可是，怎么进一步借助数字化技能，为精益插上翅膀，提高企业的中心竞争力，对工厂来说无疑是一项挑战。

　　众所周知，工厂的运营是一个动态的进程，订单、人员、设备、供应链等各个要素的波动都会对工厂运营发生“牵一发而动全身”的影响。面临规划如此杂乱的工厂，最优的解决计划便是把一切或许的问题消除在萌发之初。因而，在起航之初，对数字化工厂的规划就如同制作好的航海图，协助企业避开暗礁，顺利抵达数字化对岸。

　　借助西门子数字化技能，西门子艾显达早在SNC新工厂概念规划阶段就为工厂建立了完整的数字孪生模型。基于未来的商场需求，西门子艾显达经过价值流仿真，可以快速验证不同的出产制作战略对未来工厂发生的影响，然后选取最优计划。在详细规划完成后，工厂管理层乃至可以戴上VR眼镜，“走进”未来工厂，“实地”参观工厂里的运营场景。而这一切，终究都将协助工厂更高效、更科学地进行决议计划。

　　SNC新工厂首次把电子工厂和电机工厂集成在同一制作基地，而这两大类产品的原材料、出产工艺要求、出产组织方法均天壤之别。单从仓储环节来看，由于两种产品的包装方法和物料容器具有较大差异，仓储储存和物流配送的管理杂乱度都会直线提高。在艾显达的规划下，这个问题在开始规划阶段便方便的解决。

　　西门子艾显达咨询副总裁、全球合伙人石建伟表示：“西门子艾显达运用数字孪生技能，对未来新工厂的规划计划进行仿真建模，在虚拟环境中快速模拟未来工厂的运行情况，在规划阶段就能避免在实践运营进程中或许出现的问题。同时，结合厂房BIM模型，能更高效地评估厂房结构对布局的影响，快速调整计划，达到工厂布局与厂房结构规划的完美结合。因而，与传统的工厂规划比较，我们将从规划到运营的总时间缩短了将近三分之一。”

　　管中窥豹——SNC对数字化新工厂建造的需求，也是许多我国工业企业的缩影。怎么建造面向未来的数字化工厂以迎候商场挑战？未来工厂的最佳物料流和布局是什么样的？怎么借助数字化技能来加速新工厂规划的速度？怎么寻觅最优的规划计划？凡此种种，未来的不确定性使企业管理者很难在短时间内做出正确的决议计划。

　　工厂规划的本身便是一个多系统协同耦合的杂乱进程，西门子艾显达可以运用科学的数字化工厂规划方法论，交融精益化、自动化和数字化，使得工厂在浇筑第一罐混凝土之前，管理者就能在虚拟国际里完成工厂的“建造”，明晰地知晓车间里最优的物流途径、最佳的资源使用以及最高效的出产模式，将未来数字化工厂的 “样貌”和数字化预期效果明晰地呈现在决议计划者面前。

　　施行数字化转型后，SNC的出产功率提高20%，产品上市时间缩短25%，柔性制作能力大幅增强30%。从引入德国技能到完成本地化研制，SNC的开展节奏刚好和我国智能制作战略开展的曲调相“协奏”。

　　放眼整个我国工业界，并不是一切制作企业都有能力和时机从零开始建造一座数字化工厂。更多制作企业工厂现已运营多年，普遍存在产能低效、数字化程度低、出产成本高、浪费严重、工厂运营功率低一级现象，严重影响企业的利润收益，数字化转型晋级迫在眉睫。

　　面临这种情况，西门子艾显达也有一整套解决计划。经过对客户工厂现状从精益化、自动化和数字化三个维度进行全体评估，协助客户制定具体的数字化转型道路。凭仗西门子在数字化范畴的深厚堆集、对杰出运营的深化见解及标杆工厂实践经验，艾显达已成功协助数十家企业完成数字化工厂的规划，助力企业完成数字化革新。

　　以整机装配职业某客户为例，根据企业的未来开展战略，西门子艾显达为其描绘了全面的数字化蓝图，经过“精益化、自动化与数字化”三化交融的手法，使该企业出产功率提高了65%，一线人力的需求减少了40%。这家企业在上一年年底也被国家工信部评为“2021年度智能制作试点演示工厂”。

　　在服务多家企业的进程中，西门子艾显达也对工业有了更加深化的认知。正如石建伟强调：“如同农民种植作物要量体裁衣，医生治疗病症要对症下药——每家企业自身的基础条件不同，地点的商场环境不同，面临的挑战也不同，所以并不存在‘放之四海而皆准’的数字化施行道路图。而这正是咨询规划的价值地点。”

　　现在，SNC新工厂现已正式投入运营，但这并不意味着工厂的数字化晋级画上了句号。未来的商场和外部环境就像海上的天气一般风云多变，最优的应对战略便是“因势利导，灵敏应对”——即提前做好长期具有前瞻性的规划，再在短期内根据变化进行不断迭代和优化，然后在杂乱多变的商场环境下立于不败之地。

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