康耐视视觉系统——机器视觉的领域方向及优势

发布时间:2024-8-30 12:03:23|来源: 康耐视/COGNEX

在现阶段,机器视觉领域主要有四个方向,即检测、测量、定位、识别,视觉识别只是其中的一部分。

  通常情况下,我们接触的机器视觉识别主要针对的对象不外乎以下几种:

  检测条码或者字符缺陷是否完整

  读取条码、二维码等数据信息

  检测物体的方向是否正确

  物体的运动状态检测:静态、动态

  OK/NG产品系统输出对应的控制信号

  在目前这个阶段,视觉识别技术已经不仅仅是一个简单的工具来帮助我们和外界交互,很多行动已经完全能替代我们人类完成,行业赋能机器真正的具有“视觉”之后,未来的发展将不仅限于此。

  在大部分场景中,机器视觉比人类视觉更加具有优势,他们更加具有准确性、客观性、稳定性,人类视觉有着天然的具现,疲劳、环境等外在因素时刻干扰着正常的工作模式,此时我们利用读码器或者工业相机来代替人眼,那么对于整个生产活动来说,是完全可以达到事半功倍的效果。

  而在项目的落地实施中,我们要真正实现机器代替人眼取得不错的效果,首先便是设备的选择,选择的好坏直接影响到整条产线的成本及效率,选择合适的读取设备,不仅是对项目成本的节约,更是对项目效果的提升。



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