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有助于提高易用性的二维码基础知识
可追溯性系统不可或缺的二维码。通过掌握基础知识,实现条码读取器的使用工时的削减!
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防止传感器误动作,降低成本
您是否因传感器导致的成品率而困扰?为您介绍全新激光传感器的改善案例。改善成品率的同时,也可降低成本。
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基恩士传感器故障及现象
1. 近间隔传感器无法承认与被探测目标的间隔规模。
2. 开关安装在检测间隔的规模内,有时在实践检测中没有信号(有时可以检测到,有时不能检测到)。
3.实践检测间隔与传感器标明的标准 ...
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致想用激光刻印,但因不能很好地发色,而放弃激光的客户
如果激光的光束没有被材料吸收,会发生刻印很淡的情况。请务必参考发色性显著提高的UV激光的刻印案例。
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EV新能源车扫码追溯新应用
随着汽车绿色出行的概念推广越来越深入,目前的车企也渐渐转向EV新能源车的生产,作为EV新能源汽车,其追溯要求更高,从供应商来料,到生产生料,组装生产以及整车出厂,每一环节都需要进行追溯 ...
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【新品速递】在线投影尺寸测量仪,大口径120mm新镜头上市
基恩士发布TMX系列新型号,助力大尺寸产品轻松实现高速、高精度的在线测量。
120mm超大视野
40mm超大景深
25μs超快曝光
重复精度±0.2μm,位置精度±2.5μm
只需1台设备,即可满足120mm ...
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基恩士SR-1000特点
基恩士SR-1000的主要原理是使用设备中自带的软件识别一维码和二维码字符。一维码/二维码按照一定的编码规则排列,用于表达一组信息的图形识别符。主要用于产品跟踪、生产控制、自动识别,尤其是 ...
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车载电池的激光刻印机导入案例集
按电池生产的不同工序介绍激光刻印机导入及活用的案例。不仅是可追溯性管理,同时也介绍了提高品质的方法。
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更快、更准确地进行尺寸测量 | 基恩士数码显微系统广受青睐的理由 | 提高散装工件拣选成功率的秘诀
更快、更准确地进行尺寸测量
基恩士数码显微系统广受青睐的
理由
提高散装工件拣选成功率的秘诀
通过20种装置实施!工业用喷码机的各行业案例集
可轻松应用设备数据的PLC
稳定性和易用性 ...
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如何降低生产设备的安全风险?
坚持安全为天,强化安全发展,企业安全治理能力实现新提升!
为了保证机器的安全性,在机器设计和开发过程中必须降低风险。
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基恩士KEYENCE电动机过载维修几大故障
E.FIN散热片过热周围温度是否过高,冷却散热片是否阻塞。
E.GF输出侧接地故障过电流保护电机。
连接线是否接地E.OHT外部热继电器动作电机是否过热。
在Pr.180——Pr.186(输入端 ...
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【锂电客户专属】激光二维码,实现“前工序”的追溯
在全球倡导低碳减排的背景下,锂电池行业发展迅速,对电池良品率、安全性要求也越来越高,每一道工序的追溯管理也变得尤为重要。
基恩士的UV紫外激光刻印机,适用于“前工序”的生产管理及追溯 ...
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基恩士——微小流量管理,也可以不必“接液”
点胶?油脂?药剂?
对于高粘、慢速流体的流量管理,使用非接触方式的检测,不仅安装方便,更可有效避免污染、堵塞、停机等问题。
本期为您介绍基恩士微小流量检测“武器”
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进一步提升了稳定性和易用性的光纤传感器
各种情况下都能“稳定”检测。
- TERA功率
发光功率为本公司以往产品的1650倍
- 配备有机EL显示器
不看使用说明书也能轻松操作
- 可视化指示灯
无需查看放大器,只通过光纤头即可确认动作 ...
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【无损检测】实物与CAD图纸进行3D对比
【无损检测】实物与CAD图纸进行3D对比
非接触扫描获取样品3D数据,并与STP/IGES等3D数据进行对比,通过颜色显示差分情况。还可进行轮廓度、厚度、几何公差等复杂形状测量。
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真实改善案例--助力生产业界顶尖的锂电池
资料介绍
随着EV和PHV加速普及,锂电池行业今后的市场有望大幅增长。如何提高锂电池品质、成品率和生产效率呢。
这本真实案例集从锂电池生产线入手:
前段:涂布/干燥--辊压—分切/模切
中 ...
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“高可靠性”安全光栅
- 虽为小型,但耐冲击,坚固性高
- 高功率,即使在恶劣环境下也可使用
- 可通过设定软件和激光校准工具轻松对准
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基恩士—超声波清洗设备 流量监测提案
超声波清洗机
超声波清洗机是通过换能器将超过20KHz的声波转化为机械振动,通过在清洗液中产生的空化现象将工件表面的污物清除掉。
因为对于清洗后的工件进行全检不现实,所以在清洗的过程中 ...
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基恩士×半导体行业 经典案例分享
在高速发展的半导体行业中,基恩士参与到晶圆生产的各段工艺,性能优异深受信赖。本期内容与您分享,基恩士传感器在半导体行业中的经典基础检测应用,
OHT搬运FOUP时 安全防护检测
方案: GL- ...
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基恩士3D测量助力电池制造新发展
面向TWh时代,动力电池产能大规模扩充,电池企业对电池产品安全、性能、品控的要求越来越高。其中,动力电池生产效率提升和极限制造的要求,对机器视觉在检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分 ...
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