康耐视重磅出击CeMAT ASIA 深刻诠释智能识别创新发展

康耐视作为智能识别技术领域的代表性企业，其技术创新和发展备受行业关注。

　　在2021 CeMAT ASIA展会这一行业领先技术百家争鸣的舞台上，康耐视也带来了几款全新的高可靠性、高性价比智慧物流解决方案，引人驻足。

　　全新解决方案隆重亮相

　　六面扫码、体积测量一站式集成解决方案：DataMan 474 + 3D-A1000

　　该解决方案的亮点有：读码系统基于面阵相机方案，设计更加紧凑灵活，即使对于小间隔的包裹，康耐视仍然可以保持稳定的高读取率。该系统搭配3D相机，在读码的同时，可获得包裹体积数据。高处理速度可以大幅度提高分拣效率，帮助物流分拣中心承担更大每日处理量，从容应对消费高峰。

　　大视野扫码方案：DataMan 475 + 高速转向镜

　　DataMan 470系列是一款高级固定式读码器，配置了多核处理能力、HDR+成像技术、高分辨率传感器，以及先进的解码算法。安装上高速转向镜（HSSM）后可进一步发挥以上的技术，是面向大视野应用的高性能经济型解决方案。

　　该解决方案的亮点有：性能超5千万像素传感器，解决工作距离较短且变化性高的大视野应用问题；5分钟完成应用部署；集成激光瞄准器可引导初次安装，动态跟踪转向视野，提供与设备扫描模式相关的实时反馈等。

　　新一代3D相机：3D-A1000

　　康耐视新一代3D-A1000体积测量系统可以快速、准确地对包裹进行分类及体积测量，确保正确处理包裹，解决困扰许多物流企业的棘手问题。3D-A1000可实现包括体积测量、周转箱满载率检测、包裹分类、连包检测及破损检测等应用，从而提高物流中心处理效率，赋能物流自动化。

　　五问智能识别大咖详解干货满满

　　随着物流行业发展和客户需求变化，以及人力成本不断提高，简单的自动化物流装备已不能完全满足客户的业务需求，智能化、柔性化成为大势所趋。智能识别技术作为物流自动化、智能化发展的基础之一，它与物流装备相结合，可提供大量可靠有效的信息数据，成为物流装备技术智能化发展的核心驱动力。随着物流行业的升级发展，智能识别技术的重要性也不断凸显。

　　对于智能识别技术的重要知识点，康耐视亚洲区物流总经理孟浩先生给出了专业分享与解答。

　　一、什么是智能识别技术？

　　智能识别技术的涵盖范围非常广，产品众多，按照所实现的功能从简单到复杂大致可以分为读码、体积测量、包裹分类、包裹检测、OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）、单件分离、3D拆码垛等，除了以上固定式智能识别技术外，还包括手持移动终端等移动设备。总的来看，智能识别技术已经从最开始的商品检测功能发展升级为数据采集与处理的解决方案，通过整合丰富的信息并提供给后台系统，为信息管理和实现物流系统的更多功能提供支撑。

　　二、智能识别技术用在哪？

　　随着自动化物流装备的广泛应用和仓储物流自动化水平的不断提升，各类智能识别技术在物流领域的应用也越来越普及。根据康耐视智能识别技术的应用，我们看到，各类智能识别技术几乎覆盖从收货入库到出库全流程（甚至末端交付环节）的所有环节和关键节点（见下图）。

　　三、它有哪些功能？对物流装备智能化升级有何重要意义？

　　智能识别技术实现的功能是流通过程中的商品识别、追踪、记录和引导等。如货物识别，信息采集，货物重要特征录入，货物异常检测和反馈等，让货物从入库到出库的整个过程和状态可以在系统中可视、可控。总的来说，它具有以下几方面重要意义：

　　更高的传统设备运作效率：帮助提升准确率，提升整体物流系统稳定性，提升设备基础性能；

　　更新的技术和方案赋能未来需求：实现客户需要的创新型应用场景，实现更智能化更直观的物流运营管理，实现商流物流数据流的紧密绑定关系；

　　降低人员依赖度，提升人员效率，提升设备利用率。

　　四、主要用在哪些行业，市场需求发生了哪些变化？

　　毫不夸张地说，智能识别技术几乎应用于所有行业。但目前来看，在物流领域中，电商、邮政快递、传统零售、时尚服饰和医药行业需求较为旺盛等。

　　随着井喷的电子商务行业发展以及不断升级的智能制造，结合国内外的需求提升和不断调整变化的疫情状况，物流仓储配送的时效、准确度、安全性、可追溯和灵活调整的特性要求变得越来越高。

　　因此，智能识别技术需要更高的技术标准：准确率、反馈速度、图像质量、覆盖范围等等；需要更有优势的价格：对标传统激光和传感器技术的价格，不断提升对视觉设备的价格要求。

　　五、近几年智能识别技术有哪些创新产品？

　　康耐视视觉识别技术正是智能识别技术的典型代表。康耐视利用自身40多年的机器视觉技术和经验积累，针对物流行业开发了很多满足当前客户痛点和需求的产品。比如行业颠覆创新型产品：

　　康耐视领先的1D/2D 视觉算法，以及创新型的 HDR+ 的视觉算法技术，赋能更高要求的更复杂的物流场景；

　　3D-A1000：利用2D+3D相结合的视觉技术，全新角度全新方案去满足客户的视觉及体积、尺寸、外形检测的需求；

　　HSSM 高速转向镜方案：利用革命性方案，赋能机器视觉技术，利用单个设备去实现更广更快的多代码大视野范围的识别读取，优化提升方案的同时优化客户的整体投入。

　　深度学习：通过多年机器视觉技术的累积开发出来的视觉深度学习系统，赋能物流行业开发更多的基于视觉技术的高智能高柔性的解决方案，寻找到更高精度更低成本减少人工以来的技术路径。

　　Edge Intelligence边缘智能：康耐视Edge Intelligence平台允许用户同时对多台设备进行配置，并在数分钟内开始对重要的系统性能测量进行趋势分析。当发生问题时，操作员可以快速地识别出根本原因，通过使用功能强大的分析工具和图像查看工具，在短时间内解决问题。提升整体系统稳定性，可追溯性以及为未来的升级提升做好准备。

　　需求与挑战之下迎来更大发展机遇

　　“这几年我们亲身体验了物流行业的急速发展和不断提升，在这个过程中，我们亲历了以机器视觉技术为代表的智能识别技术和方案对于物流行业效率提升、智能化和规模化的重要作用，而且随着未来人工成本不断提高和客户对于物流系统吞吐效率要求的提高，我们看到了机器视觉在呈现更强烈的需求，更快速地成长，更高的准确度和更复杂的功能性的客户要求。”孟浩分享到，“具体到物流装备行业如创新型产品AGV/AMR/Robot的发展，更高速度、更高性能的分拣输送设备和存储设备的要求，不断满足更高智能的WMS/WCS的需求等。”

　　他指出，更多的使用场景和更多新的需求也意味着巨大的机遇。例如，从关键节点发展到全流程的货物追踪和记录，从核心设备到人机配合和更智能化的解决方案都会使用机器视觉技术。对此，康耐视将会仍然坚守技术高地，不断提升自身的技术能力和水平去满足日益提高和不断变化的客户需求；通过算法和硬件技术升级相结合的方式，去实现更好的功能，更稳定的表现和更突出的性能以及性价比。此外，康耐视还将会不断提升视觉深度学习，视觉边缘计算，以及视觉算法的投入，不断结合客户的需求去发展和推广自身的机器视觉技术和产品。

　　正是因为市场需求越来越大，要求越来越高，智能识别技术特别是机器视觉技术对于智能物流的发展而言也更加意义重大。“康耐视希望用机器视觉技术赋能物流行业发展，让更多客户从中受益。”孟浩满怀信心地表示，未来，在智能视觉技术的赋能下，智慧物流必将会迎来更丰富的应用场景，形成更智能、更自动化的设备和方案，实现更少的人工依赖、更高的系统柔性和稳定性；更加优化的投入产出；更好地满足未来快速发展和急速变化的客户需求。

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