用数学模型方法诊断传感器故障——易福门

发布时间:2024-8-30 12:03:23|来源: IFM/易福门

根据数学模型的办法来确诊传感器毛病?当呈现毛病时第一时间就是要确诊,看看是哪里出了问题,好方便处理,从不同的角度动身,咱们在确诊毛病时采用的办法不止一种,如果为此分类的话,可分为两种,一种是根据解析数学模型的办法,另一种是不依赖于数学模型的办法。今天咱们来讲讲其间的一个,根据解析数学模型的办法。下面一起来认识一下吧。

                             

  根据残差发生的方式不同,根据解析数学模型的办法可以进一步分为:参数估量法、状况估量法和等价空间法。

  根据模型的毛病确诊办法,是一种最早发展起来的确诊办法,一起也是一种研讨、使用最广泛的确诊办法。

  长处是模型机理清楚,结构简单,易完成,易分析,可实时确诊。在毛病确诊范畴具有重要的位置,在今后的发展中依然会是传感器毛病确诊办法的首要研讨方向。

  缺点是核算量大,体系杂乱,存在建模误差,模型的适应性差;可靠性差,容易呈现误报、漏报等现象,外部扰动的鲁棒性,体系的噪声和干扰不敏感。

  现在,这种确诊办法的研讨成果依然首要集中于线性体系,对深入研讨非线性体系的通用毛病确诊技术具有重要的意义,一起,鲁棒性问题也具有很高的研讨价值。

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