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单点式测力传感器安装注意事项——倍加福
1.单点式测力传感器应轻拿轻放,特别是关于以合金铝材料为弹性体的小容量传感器,任何振动引|起的冲击或下跌都很或许造成较大的输出差错。
2.设计加载设 ...
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倍加福列阵检测技术(MPT)的功能原理
光学测距是根据三角测量的原理。经过这种几何学的方法,传感器到方针物的间隔可经过三角形内的视点改动进行精准的测量。
超强光源发射光束到方针物,再 ...
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倍加福微型拉压力传感器结构
根固定力丈量的特色,传感器原理结构选用工艺成熟、对丈量电路要求较低的电阻应变力传感器,传感器关键部件之一的弹性体选用S型梁结构,如图1所示。当受到压力P时,从弹性体中心开口处上侧梁的 ...
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倍加福超声波传感器测量精度影响因素
丈量精度一般是指模拟输出的丈量值的肯定精度。根据回波传输时刻,超声波传感器的丈量精度依托数个物理参数。这些参数一般与空气和内部差错相关。
环境 ...
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称重应变拉压传感器的接线方式——倍加福
称重应变拉压传感器的接线办法:
应变拉压称重传感器可采用两种不同的输入输出接线办法:
一是四线制接法。
四线制接法的称重传感器对二次仪表板没有特殊要求,使用十分方便,但当 ...
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电阻式传感器分类及原理——倍加福
电阻式传感器与相应的测量电路组成的测力、测压、称重、测位移、加速度、扭矩等测量仪表是冶金、电力、交通、石化、商业、生物医学和国防等部门进行自动称重、进程检测和实现生产进程自动化不可 ...
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力传感器和称重传感器区别——倍加福
将力传感器的值转换成相关的电信号的设备。力是材料运动变化的直接原因。力传感器可以检测张力、张力、压力、分量、扭矩、内应力和应变。具体的设备是金属应变计、压力传感器等,它们已成为电力 ...
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倍加福恶劣条件电缆保护系统
在许多运用中,不仅对运用中的传感器有必定的安全要求,关于传感器电缆也是如此。为了保证衔接器组件也能满意这些要求,倍加福的新式电缆维护体系供给了传感器适配器、电缆导管和电缆接头的抱负 ...
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称重传感器的接线方式——倍加福
称重传感器能够采用两种不一样的输入、输出接线方法:
一种是四线制接法
四线制接法的称重传感器对二次仪表盘无特别要求,运用的时分非常方便,但当电缆较长时,非常简单受工作温度高低 ...
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倾角传感器安装注意事项——倍加福
1、倾角传感器的装置方式分为水平装置和垂直装置两种,但无论是水平还是垂直装置,在装置时都应坚持传感器装置面与被测物面子平行,同时削减动态和加速度的影响。
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倍加福旋转编码器的行业应用
旋转编码器是用于检测旋转角度及其衍生机械参数的一类传感器,包括速度和加速度等,可检测旋转、直线等传动运动。由于使用广泛,旋转编码器会将机械输入转换为电信号,可由计数器、转速计、可编 ...
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倍加福PXV绝对定位系统实现单轨输送机可靠定位
高架单轨输送机用于内部运送生产资料。它们在轿车制造业很受欢迎,例如,发动机、传动体系、车门和整个车身都是沿生产线运送的。一个完整的单轨输送机体系是由一个轨迹体系和多个单轨输送机组成 ...
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常见的液位检测方式——倍加福
为了挑选最佳的液位传感器,咱们不光需求了解被测液体的特点和状况,一起,也要知道不同的检测方法的长处与局限性,然后才干选出最合适的传感器。以下为现在市场上最常见的检测技术。
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倍加福光电开关接线方法
P+F光电式挨近开关利用光电效应做成的开关叫光电开关。将发光器材与光电器材按一定方向装在同一个检测头内。当有反光面(被检测物体)挨近时,光电器材接收到反射光后便在信号输出,由此便可“ ...
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倍加福传感器重要特性
在倍加福传感器的线性规模内,灵敏度越高越好。因为只有灵敏度高时,与被丈量改变对应的输出信号的值才比较大,有利于信号处理。但要注意的是,传感器的灵敏度高,与被丈量无关的外界噪声也简单 ...
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传感器精确度理解——倍加福
精确度的目标有三个:精密度、正确度和精确度,怎样了解这三项目标呢?
精密度
它阐明丈量成果的涣散性。即对某一安稳的目标(被丈量)由同一丈量者用 ...
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倍加福WIS2新型无线感应系统
运用可交换东西的机器人的运用需要高速运动和快速旋转。 拖链或滑环的传统解决方案关于这种自动化技术缺乏必要的灵活性。 倍加福的无线感应体系(WIS),通过在那些无法固定衔接之处,启用非触 ...
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倍加福通用安全栅HiC2441优势
技术优势
HiC2441能够自适应任何信号类型,不需求复杂的组态配置,用户能够非常简单、迅速、可靠地完结回路调试。
HiC2441是一款通用的安全栅,能够适用于常见的任何信号类型。同时, ...
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光电传感器使用方法——倍加福
1.光学调整
传感器的出厂设置是最大射程的,这个设置可能会改动。留意:只能运用手指按按钮。
2.设置射程(中止时)
用反射器调整传感器; ...
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接近传感器设计注意事项——倍加福
即便不考虑本钱,也没有挨近传感器能够比其他传感器更好地履行所有潜在使命。因此,在检查特定应用的理想挨近传感器技能时,有必要考虑许多属性并对其重要性进行加权。
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